平台为 AI 工程师提供 AI 开发的环境，工程师可在平台中创建任意资源规格的开发环境，并在该环境中进行 AI 算法研发和模型调优。 开发环境的资源大小用户可按需指定，最终结合用户指定的镜像构建出开发环境。

灵活配置所需资源

用户在创建开发环境时，可按需指定开发环境所需的资源配置。

支持多种工具注入

平台默认为用户提供开发环境的网页终端，供用户执行 shell 指令调试代码。 除此以外，平台还为用户提供了开发环境内置 JupyterLab 和 TensorBoard 工具的能力，用户可在创建开发环境时选择注入的工具。

• JupyterLab 用户可使用内置的 JupyterLab 在线调调试代码。
• TensorBoard 用户可使用内置的 TensorBoard 可视化训练过程，从而能够更高效的理解和调试代码。

支持远程开发

平台为用户提供了远程 ssh 连接的能力，用户可使用 PyCharm 或 VSCode 远程连接开发环境，然后使用本地的 PyCharm/VSCode 调试和运行代码，这样用户无需改变编码习惯即可完成开发环境中的代码调试工作。

一键提交训练任务

用户在调试好模型训练的代码后，可在开发环境运行界面一键提交训练任务。